第T3周:TensorFlow实现天气识别

目标: 搭建CNN网络模型实现多云、下雨、晴、日出四种天气状态的识别,并用真实天气做预测 具体实现: (一)环境:

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24

第T2周:TensorFlow实现彩色图片分类(CIFAR10数据集)

目标: 加载CIFAR-10数据集进行训练,然后能够对彩色图片进行分类 具体实现: (一)环境: 语言环境:Python 3.10 编 译 器

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24

第T1周:Tensorflow实现mnist手写数字识别

目标: 具体实现: (一)环境: 语言环境:Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框架: TensorFlow **(二)具体步骤: 安装TensorFlow

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24

第L6周:机器学习-随机森林(RF)

目标: 1.什么是随机森林(RF) 随机森林(Random Forest, RF)是一种由 决策树 构成的 集成算法 ,采用的是 Bagging 方法,他在很多ভ

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24

第L5周:机器学习:决策树(回归模型)

目标: 1. 决策树算法是一种在机器学习和数据挖掘领域广泛应用的强大工具,它模拟人类决策过程,通过对数据集进行逐步的分析和判

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24

第L5周:机器学习:决策树(分类模型)

目标: 1. 决策树算法是一种在机器学习和数据挖掘领域广泛应用的强大工具,它模拟人类决策过程,通过对数据集进行逐步的分析和判

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24

第L4周:机器学习-KNN总结-分类

概念: 在第L4周:机器学习-K-邻近算法模型(KNN)-CSDN博客中学习了KNN的基本概念,本次主要加深印象,用鸢尾花数据集来&

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24

第L4周:机器学习-K-邻近算法模型(KNN)

概念: 商业哲学家 Jim Rohn 说过一句话,“你,就是你最常接触的五个人的平均。”那么,在分析一个人时,我们不妨观察和他最亲密的几ߑ

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24

第L3周:机器学习-逻辑回归

目标: 逻辑回归适用于分类问题,主要用于解决二分类或多分类的问题。比如:用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的&#

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24

第L2周:机器学习-线性回归

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊 目标: 学习简单线性回归模型和多元线性回归模型 通过代码实现:通过鸢尾花花瓣长度预测花瓣宽度 具体实现: (一)环境: 语言环境:Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架:scikit-learn

idefeng idefeng 发布于 2025-01-24