🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊
具体实现 （一）环境 语言环境：Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架: Pytorch （二）Ð
目标 具体实现 （一）环境 语言环境：Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架: Pytorch
目标 马铃薯病害数据集，该数据集包含表现出各种疾病的马铃薯植物的高分辨率图像，包括早期疫病、晚期疫病和&#
import torch import pathlib import matplotlib.pyplot as plt from torchvision.transforms import transforms
具体实现 （一）环境 语言环境：Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架: Pytorch （二）Ð
目标 实现CIFAR-10的彩色图片识别 实现比P1周更复杂一点的CNN网络 具体实现 （一）环境
目标 具体实现 （一）环境 语言环境：Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架: Pytorch
目标 读取天气图片，按文件夹分类 搭建CNN网络，保存网络模型并加载模型 使用保存的模型预测真实天气
目标 1. 实现pytorch环境配置 2. 实现mnist手写数字识别 3. 自己写几个数字识别试试 具体实现 （
