🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊
具体实现 （一）环境 语言环境：Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架: Pytorch （二）Ð
目标： 1. 学习简单线性回归模型和多元线性回归模型 2. 通过代码实现：通过鸢尾花花瓣长度预测花瓣宽度
学习如何处理缺损数据 尝试进行Label编码 使用train_test_split进行数据划分 学习特征标准化
目标 具体实现 （一）环境 语言环境：Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架: Pytorch
import cv2 as cv # 读取图片 image_path = "./bird.jpg" img = cv.imread(image_path) # 检查图片是否成功读取 if img is None: print("错误：无法加载图像，请检查路
目标 马铃薯病害数据集，该数据集包含表现出各种疾病的马铃薯植物的高分辨率图像，包括早期疫病、晚期疫病和&#
import torch import pathlib import matplotlib.pyplot as plt from torchvision.transforms import transforms
具体实现 （一）环境 语言环境：Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架: Pytorch （二）Ð
目标 实现CIFAR-10的彩色图片识别 实现比P1周更复杂一点的CNN网络 具体实现 （一）环境
